犬のむせび鳴きblogさんの「シミュレーションの結果わかった、クリケットの正しい狙い方。」¹という記事にインスパイアされて、アプリを作ってみました。

クリケットはここを狙え！ | よしだラボ

スライドバーでブル率を調整すると、ブルからの距離と想定されるMPRの関係をグラフとして表示します。

「クリケットはここを狙え！」動作イメージ

元記事では乱数を使って大量にダーツを投げたシミュレーション結果に基づいてグラフ化されていますが、こちらは数値積分²を利用して各エリアに入る確率を求め、その確率から期待値を計算しています。正規分布に従うという点は共通しており、結果はほぼ同じになっているようです。

使ってみるとわかること

これを使ってみると、以下のようなことがわかります。

• ブル率 35% 未満の場合はトリプルリングの外側に MPR 最大の点がある
• MPR 最大の点と、トリプルのど真ん中との MPR の差が最も大きくなるのはブル率 19~20% で 0.15
• ブル率 40% 以上になると、MPR 最大の点とトリプルのど真ん中との差は 0.03 以下になり、ほとんど変わらない

最近はダーツを投げるときもこちらを参考にして「トリプルが合ってないな～」というときは（ブル率下がってんな～）と解釈していつもよりやや外目を狙ったりしています。笑

ぜひこちらのアプリをご覧になって、日頃のプレーの参考にしていただければ幸いです！

おまけ

ダーツライブのゼロワンスタッツを計算すると、おおよそブル率 40~41% くらいが A フライトの下限になるんですが、このアプリでブル率 40% を入力したときのMPR 最大値が2.94、トリプル中心でのMPRの期待値が2.90で、こちらも A フライトの下限くらい。ブル率（グルーピング）という尺度でゼロワン・クリケットのスタッツがリンクしてるのが面白いなと思いました。

参考

1. 目標位置によって期待される MPR が変わるという考え方、グラフの表現方法など、いろいろと参考にさせていただきました。ありがとうございます！(リンク切れ) ↩

2. ダーツボードの各エリアに到達する確率を求める方法について - よしだの自習室 ↩